本文介绍一个经常会遇到的折扣计算问题，我曾被很多人问过类似的计算，这里我通过一个简化的数据，介绍在PowerBI中实现折扣计算的思路。

假设订单表结构如下：

记录有每个产品在各个平台上的原价和每日销售数量。

另外还有一个折扣表，记录了促销期间每种产品在各个平台的折扣率：

每个平台上的折扣不同，并且促销起止日期也有差异，如何通过以上两个表快速计算各种维度下扣除折扣后的净销售额呢？

下面是实现步骤。

1. 构造模型

构造模型是PowerBI数据分析的基础，先梳理需要分析的维度，建立合适的模型，而不建议拿到数据，直接就利用这些表开始写度量值计算。

就以上的分析需求来说，分析维度是三个：日期、平台和产品，所以先做三个维度表，都可以利用DAX来生成。

日期表制作很简单，以前专门介绍过：玩PowerBI必备的日期表制作方式汇总

平台表和产品表都可以从订单表中抽取不重复的数据作为维度表，比如产品表直接这样写就可以了：

维度表做好以后，可以这样来建立模型：

其中日期表与折扣表并不存在直接的对应关系，就不用建立关系了，利用DAX来实现日期的查找，下面会看到。

2、建立度量值

首先写一个基础度量值来计算折扣前的原始销售额：

毛销售额 =
SUMX('订单表','订单表'[单价]*'订单表'[销售数量])

然后是折扣率的计算，如何计算出每个订单所对应的折扣率是重点，度量值可以这样写：

核心逻辑是通过上下文的信息去筛选折扣表，找出筛选后的折扣表所对应的折扣率。

有了这个折扣率，就可以计算净销售额了：

这里并不能简单的用毛销售额乘以折扣率来计算，因为如果没有明细的上下文，是无法准确的计算折扣率的。这个度量值中SUMMARIZE返回的表，是构造折扣率计算所需要的内部行上下文，无论外部筛选上下文是什么，在这个度量值内部，总能提供包含日期、平台、产品维度的上下文。

并且这样的写法也能确保总计等于明细行之和。

3、展示计算结果

完成了上面的步骤，最后这一步就非常简单了，选择合适的可视化类型展现就可以了。

这里用矩阵来展示结果，将维度表中的字段放到矩阵的行中，毛销售额和净销售额度量值放到值中，就可以利用上下钻取来查看每一个维度折扣前后的销售额。

以上就是PowerBI折扣计算的实现思路，其实各种业务分析，抛开细节的业务逻辑，主要的步骤均是如此，关键是要多思考多练习，做到举一反三。

折扣怎么算用计算公式--衣服折扣怎么算用计算公式

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