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但与新能源、半导体不同,AI需求的落地可能需要更长的时间,因为汽车、半导体的需求更加明确,替代速度快,而AI与实际需求的结合模式尚需探索,也更具有想象空间

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随着ChatGPT的火爆,AI成为了近期资本市场的主线。

Wind数据显示,ChatGPT概念指数(886031)短短2个月不到的时间,已上涨超50%。(数据来源:wind,数据统计区间:2023.1.31-2023.2.27)

数据来源:wind,数据统计区间:2023.1.31-2023.2.27

与此同时,自2022年10月份开始,人工智能概念指数(885728)也已经累计上涨超过50%。(数据来源:wind,数据统计区间:2022.10.1-2022.3.27)

这一幕似乎似曾相识,在过去的几年中,新能源和半导体也曾上演过类似的一幕。

Wind数据显示,自2019年起2022年底,中证新能源与中证全指半导体指数期间最大上涨分别为328.99%、347.49%,而在新能源和半导体的上涨初期,也曾有过短期快速上涨的经历。(注:历史表现不代表未来表现)

这两次大行情,让A股投资者真正见识到了科技投资的魅力。部分投资者将Ai与新能源或者是半导体进行比较。

那么,新能源或者是半导体与当前的AI有何异同之处呢?

1、货币环境:走向宽松

2019年之后,美联储开始降息,率先开启了全球宽松周期,2020年为了应对疫情,全球各国央行进一步走向宽松,宽松的货币环境对科技股比较有利。同时,降息周期中全球经济周期向上,总需求上行,科技行业迎来了估值与盈利的戴维斯双击。

2022年开始,全球进入了一个加息周期,科技股纷纷迎来调整。随着美联储加息预期降温,未来可能会进入新的降息周期,对科技股可能会有利。

2、革命性:供给侧变革

2019年之后,随着光伏、风电等纷纷进入平价阶段,新能源汽车里程突破600公里后,新能源行业进入了加速发展期。而国内半导体投资在外部限制的背景下快速增长,叠加2020年左右的芯片短缺,半导体行业需求快速增长,半导体迎来政策、盈利、估值的三重增长。

新能源与半导体的共同点在于,汽车、能源与半导体需求长期存在,且市场空间广阔。比如2022年全球半导体销售额达到5735亿美元,而中国集成电路进口总金额为4155.79亿美元。2022年中国汽车销量达2686.4万辆,其中新能源汽车全年销量超680万辆,市场占有率提升至25.6%。(数据来源:世界半导体协会、海关总署、中汽协)

过去的问题在于供给方面的缺失,一旦突破瓶颈,需求得以快速增长。

同样地,AI的需求也长期存在,且具有普遍性,问题在于供给方面的变革。高盛近期表示,ChatGPT等生成式人工智能系统的最新突破,料将给全球劳动力市场带来重大颠覆,全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代,足见AI市场空间之广阔。比尔盖茨表示,人工智能是他一生中遇到的第二次革命性技术进步。

但与新能源、半导体不同,AI需求的落地可能需要更长的时间,因为汽车、半导体的需求更加明确,替代速度快,而AI与实际需求的结合模式尚需探索,也更具有想象空间。

3、政策:积极扶持

不管是新能源还是半导体,产业得以快速发展的关键之一是国家政策的强力支持。同样地,在AI领域,国内政策同样层出不穷。

→ 2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

→ 2022年1月,国家发改委印发《“十四五”数字经济发展规划》,提出到2025年,数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重要达到10%。

→ 2023年3月,组建国家数据局。负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

总的来看,AI在市场规模潜力方面仍具备一定的空间,对促进社会生产力的发展具有突破性的作用,而政策方面的大力扶持则更加有助于产业的快速发展。

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