个人征信机构的征信数据来源是什么？ 个人征信机构的征信数据来源： 个人身份识别与认证信息，包括姓名、性别、身份证、年龄、婚姻家庭、住址、职业、文化程度等。这是真心最基本的项目，首先要确定一个人的基本信息。个人交际关系、社交言行特点的信息 公共记录信息，例如民事、刑事、行政诉讼判决、行政处罚等信息，这点是判断一个人信用记录的衡量点之一。 大数据征信与传统征信相比有何不同？ 从类型上看
个人征信机构的征信数据来源是什么？
个人征信机构的征信数据来源： 个人身份识别与认证信息，包括姓名、性别、身份证、年龄、婚姻家庭、住址、职业、文化程度等。这是真心最基本的项目，首先要确定一个人的基本信息。个人交际关系、社交言行特点的信息 公共记录信息，例如民事、刑事、行政诉讼判决、行政处罚等信息，这点是判断一个人信用记录的衡量点之一。
大数据征信与传统征信相比有何不同？
从类型上看，传统征信公司采用的是同业信息分享模式，即客户查询一条信息需要先共享一条相应的信息；而互联网公司则是利用自身的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库。海量数据库。
值得一提的是，传统征信模式面临的难题是征信数据不全、平台上传数据积极性低、更新不及时、接入门槛高等问题。而大数据征信模式，其优点在于数据来源广泛，弥补传统征信覆盖面不足的缺陷;数据类型多样化，不局限于信贷数据，更能全面反映个人信用情况。其难点在于：信息过多引起的数据杂乱，整合多方数据困难，且数据相关性分析需要较长时间和实践来检验，短期内信用评价数据精准性较低。此外，大数据征信也面临着法律风险，在个人隐私保护上较难把控。
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