简单拖拽2步完成同环比计算!教你1小时搞定高质量年中总结

如何利用大数据分析工具高效搞定复杂数据分析需求?1小时完成图文并茂数据报告有妙招我们的老朋友,营销助理小美,最近又被老板出难题了。原来6月份过半,又到了年中汇报的时候,小美公司各个部门都需要向老板书面汇报上半年的营业情况。以前大家都习惯了使用传统表格的方式,罗列一下上半年每个月的销售额、利润额等直观信息,最多计算一下平均值。然而随着业务数据越来越多,老板也对这种干巴巴的传统报表越来越不感兴趣,在最

如何利用大数据分析工具高效搞定复杂数据分析需求?1小时完成图文并茂数据报告有妙招

我们的老朋友,营销助理小美,最近又被老板出难题了。



原来6月份过半,又到了年中汇报的时候,小美公司各个部门都需要向老板书面汇报上半年的营业情况。以前大家都习惯了使用传统表格的方式,罗列一下上半年每个月的销售额、利润额等直观信息,最多计算一下平均值。

然而随着业务数据越来越多,老板也对这种干巴巴的传统报表越来越不感兴趣,在最近的一次会议之中,小美的老板更是直接对大家的数据报告提出了严厉的批评:

“你们交上来的报表,根本没有办法快速提取有价值的信息,具体利润是多少,哪个月利润比较高,哪个月利润比较低,还都要手动进行二次核算,太麻烦了!我光看你们的报告就要花掉一整天的时间!”


“每个月的利润都会受到很多因素的影响,比如季节、节假日、天气、特殊/突发时间等,如果业务数据分析只是像你们这样简单展示一下表面的数据,不去对历史销售额、利润额做同环比分析、差异分析、占比分析,我们怎么能看出业务的趋势变化,看出业务数据中隐藏的核心问题呢?”


“最最让我头疼的是,你们怎么没有一个人的报告是带可视化分析的,半年的业务数据几千条,一张图表都不带,这有谁能看得进去!“


于是老板要求小美要把各个部门的数据重新进行整理,要按照月份制作出一份包含有同比、环比分析的可视化分析图表.

这可难倒了小美,眼看着年中汇报的时间马上就要到了,要怎样才能在短时间内做出一份分析维度丰富、内容可读性高的数据同环比可视化分析报告呢?


同环比计算分析,怎么这么复杂?


在制作数据同环比分析之前,我们首先要搞懂统计中所谓的同环比是什么:

同比:一般情况下是某年第n月与上一年第n月量的变化比,也可以比较某月第n天与上月第n天量的变化比。

计算公式:(本期-同期)/同期*100%

环比:表示连续2个统计周期(连续两个月)内量的变化比。

计算公式(本期-环期)/环期*100%


正是因为数据的同环比计算较为复杂,所以传统使用excel进行同环比分析时,也需要至少4个大步骤才能实现:

首先需要使用明细表制作数据透视表,把需要的字段放在数据透视表中;

然后要根据需要增加年月组合,得出数据透视表;

再基于数据透视表使用差异百分比计算同比分析结果,得出结果。

再使用excel的图表功能,制作出本年度销售额情况分析及同比差异情况图表。

........

听着就很复杂,数据透视表是什么?怎么在数据透视表中增加年月组合?实际要怎么操作才能做得又快速?又确保结果准确呢?对于并不精通Excel高级操作的小美来说,只是看懂这份操作指南都很不容易。

现在是年中汇报季,相信还有很多朋友和小美有着一样的苦恼。那今天小T就来教大家如何使用tempoBI ,不需要复杂的二次建表过程,就可以轻松实现同环比的计算。


Tempo BI 2步轻松搞定同环比计算

在Tempo BI中,我们针对企业在现实业务场景中的常见数据分析需求,已经内置了包括同环比计算在内的多种数据计算方法,让用户可以通过简单的拖拽配置操作,即可快速完成一份高质量的可视化数据分析图表。

假设我们要对销售额进行同环比分析,那么我们只需要制作销售额随年月分布图,再将销售额指标拖入,对指标添加计算-同比,简单两步操作,在3分钟内就可以轻松做好你想要的自定义同比分析。

同样,环比分析的操作一致:

Tempo BI同比计算结果支持显示为差异值、差异率、同期值,还支持设置偏移周期,也就是可以针对上一年做同比分析,也可以针对几年前做同环比分析。



除了同环比分析,TempoBI还提供了差异、占比、累计占比、累计求和等快速计算方式,配合Tempo BI中丰富的自定义组件,帮助新手用户也能快速上手进行可视化分析。

快速计算方式

应用说明

差异

表示指标在不同类别上的比较,可选择当前值相对于基数(前一个值、后一个值、第一个值、最后一个值)的差异。

占比

表示指标数值在总数中所占的比重。

累计占比

表示按照顺序将指标在总数中所占比重累计相加。常用于制作帕累托图,进行二八分析。

累计求和

表示按照顺序将指标数值累计相加。


比如说在同环比计算完成之后,如果我们有发现需要重点突出的指标数据,我们就可以通过使用自由式报表组、气泡图等图形组件来凸显关键指标,业绩较去年同期到底增长多少,就可以直观清晰的表达出来,无需报表阅读者再手动计算,是不是非常方便呢~



随着企业业务规模的不断扩展,我们会发现数据分析所牵涉的数据运算也变得更为复杂。在传统的数据分析方法中,虽然也可以通过种种手段满足部分数据分析工作所需的运算需求,但每次运算之前都要做很多的准备工作,如果要进行更深入的分析的话,还需要使用者提前学习各种公式。

而Tempo BI作为一款面向实际业务场景的数据分析工具,内置丰富的计算函数供用户选择,实现数据快捷配置智能计算,不仅帮助更多普通业务人员快速上手数据可视化分析的制作,更能大大提高工作效率,减少数据配置和计算的时间。

大家在日常工作中还遇到了哪些可视化数据分析图表的制作难题,欢迎留言,小T都会为大家一一解答~

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